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工業(yè)大數(shù)據(jù)：構建制造型企業(yè)新型能力
工信部的數(shù)據(jù)顯示：“中國制造業(yè)約占整個世界制造業(yè)20%的份額，在500余種主要產品中，我國有220多種產量位居世界第一。[詳情]
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除光伏、電動汽車、儲能等行業(yè)外，各地也在積極創(chuàng)新開展大數(shù)據(jù)的相關應用，電網(wǎng)平臺同樣扮演了重要角色。[詳情]
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基于云的數(shù)據(jù)分析能幫助工廠操作員高效處理報警信息、減少停機問題。[詳情]
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聯(lián)想多拳組合撬動工業(yè)大數(shù)據(jù)市場
田日輝表示，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務將會提供工業(yè)大數(shù)據(jù)從平臺到產品到服務的“全價值鏈交付”，聯(lián)想將構建一個工業(yè)大數(shù)據(jù)的全價值鏈“閉環(huán)”。[詳情]
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大數(shù)據(jù)是智能制造的基礎，通過對大數(shù)據(jù)的深入挖掘，獲取產品的需求感知，基于大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)制造業(yè)“需求—制造—需求”的全流程生命周期管理，[詳情]
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工業(yè)軟件+大數(shù)據(jù) 顛覆制造業(yè)
工業(yè)4.0時代，每一個產品將承載其整個供應鏈和生命周期中所需的各種信息，實現(xiàn)追蹤溯源。智能工廠能靈活決定生產過程，不同的生產設備既能夠協(xié)作生產[詳情]
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政策利好中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展
大數(shù)據(jù)產業(yè)指以數(shù)據(jù)生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經(jīng)濟活動，包括數(shù)據(jù)資源建設、大數(shù)據(jù)軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。[詳情]
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目前，伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)的快速普及，全球數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢，與此同時，機器學習等先進的數(shù)據(jù)分析技術創(chuàng)新也日趨活躍，使得大數(shù)據(jù)隱含的價值得以更大程度的顯現(xiàn)，一個更加注重數(shù)據(jù)價值的新時代正悄然來臨。[詳情]
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大規(guī)模的數(shù)據(jù)應用和平臺架構在政府、金融、電信等行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了充分的驗證，所以在工業(yè)智能領域大致會有類似的演進路線，但具體到細節(jié)里又處處不同，值得細細品味。[詳情]
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大數(shù)據(jù)時代工業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展
隨著新工業(yè)革命時代的序幕徐徐拉開，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能ICT技術、人工智能等技術成為舞臺上最受矚目的新星。[詳情]
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制造大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)制造,工業(yè)大數(shù)據(jù)有什么特點?
近日，中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長、中國產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院名譽院長鄔賀銓發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)與產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》的主題演講。他認為，制造業(yè)正在拓展大數(shù)據(jù)的生產空間，未來20年，產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將比消費互聯(lián)網(wǎng)帶來更大價值。[詳情]
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工業(yè)云計算在中國工業(yè)領域的發(fā)展與應用趨勢
云計算、大數(shù)據(jù)將成為未來10年乃至更長時間新一代信息技術和產業(yè)的關鍵和核心，其和移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等其他新一代信息技術一起正驅動互聯(lián)網(wǎng)向傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)滲透，推動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)融合發(fā)展，并作為現(xiàn)代服務業(yè)的有機組成部分，不斷與新業(yè)務形態(tài)、新商業(yè)模式互動融合，催生新產品、新技術、新模式。未來，產業(yè)中各行業(yè)邊界將逐漸模糊，全新的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式正在到來，本文主要介紹了工業(yè)云計算在中國工業(yè)領域的發(fā)展與應用趨勢。[詳情]
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工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動智能制造的4種作用模式
隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，信息技術滲透到了工業(yè)企業(yè)產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，使得工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富。[詳情]
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工業(yè)大?數(shù)據(jù)采集、處理之后，非常重要的一個環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)可視化工作。畢竟，無論我們有多少數(shù)據(jù)，都是需要看到的，否則數(shù)據(jù)的意義又在哪里呢？ [詳情]
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大量來自于發(fā)動機和其他一些關鍵部件的監(jiān)控數(shù)據(jù)，使得預測性維修具備了可行性。越來越多的數(shù)據(jù)的收集和分析工具正在被開發(fā)或者投入運用。[詳情]
